Tõenäosusmudelid ja statistiline järeldus
Enne alustamist11. klass · raskus 5/5
Mõiste
Tõenäosusmudel kirjeldab, millised tulemused võivad juhtuda ja kui tõenäolised need on. Statistiline järeldus liigub vastupidises suunas: valimi andmete põhjal hinnatakse suuremat üldkogumit.
Ühend $A\cup B$ tähendab, et toimub vähemalt üks sündmus. Ühisosa $A\cap B$ tähendab, et toimuvad mõlemad.
Sündmused hulgajoonistel
Joonis näitab kuuluvust, mitte tõenäosuse arvväärtust: piirkonna pindala ei pea olema tõenäosusega võrdeline.
Täiendsündmus $\overline A$ tähendab, et $A$ ei toimu; vahe $A\setminus B$, et toimub $A$, aga mitte $B$.
Valemid ja tingimused
$P(\overline A)=1-P(A)$ ning $P(A\setminus B)=P(A)-P(A\cap B)$.
kus $P(A)>0$ ning $P(B\mid A)$ on sündmuse $B$ tinglik tõenäosus pärast seda, kui $A$ on toimunud.
Lisajoonised
Näide
Ausat münti visatakse viis korda. Leiame täpselt kolme kirja tõenäosuse:
Kui uuringus on õppimise aja ja testitulemuse korrelatsioon $r=0{,}62$, näitab see mõõdukat positiivset lineaarset seost. Sellest üksi ei järeldu, et pikem õppimine on ainus tulemuse põhjus.
Võimalikud eksimused
Sõltumatust ei tohi eeldada ainult mugavuse pärast. Kaartide võtmisel ilma tagasipanekuta muutub teise sündmuse tõenäosus.
Teine tüüpviga on liita sündmuste tõenäosused ühisosa lahutamata. Valem $P(A)+P(B)$ sobib otse ainult välistavate sündmuste korral.
Seosed
Tõenäosusmudel seob kombinatoorika arvutuse andmete tõlgendamisega. Sama mudelikontrolli kasutatakse hiljem finants-, kasvu- ja optimeerimisülesannetes.